Компании все активнее используют искусственный интеллект для повышения уровня безопасности своих информационных систем.

Согласно опросу, многие российские организации применяют технологии ИИ для обеспечения кибербезопасности. Алгоритмы машинного обучения помогают выявлять аномалии в сетевом трафике и предотвращать кибератаки на ранних стадиях. Это позволяет бизнесу минимизировать потери и улучшить защиту конфиденциальной информации, что становится особенно актуальным в условиях увеличенной угрозы киберпреступлений.

Елизавета Скородумова, старший научный сотрудник Военно-медицинской академии имени С. М. Кирова:

Особенно перспективными являются такие сферы применения ИИ для диагностики заболеваний: здесь ИИ-системы помогают в анализе медицинских изображений, таких как рентген, МРТ и КТ. Алгоритмы машинного обучения могут выявлять аномалии, такие как опухоли, пневмония и другие заболевания с высокой точностью, поэтому традиционным драйвером ИИ является именно онкология.

Следующим ключевым направлением ИИ является персонализированная медицина: здесь ИИ анализирует генетическую информацию, медицинские истории и образ жизни пациентов для разработки индивидуализированных планов лечения, что позволяет повысить эффективность терапии. Одним из основных направлений, то чем я в основном сейчас занимаюсь, является прогнозирование и мониторинг: здесь алгоритмы ИИ используются для прогнозирования течения заболеваний и оценки риска осложнений. Это может включать анализ данных о пациентах для выявления предрасположенности к определённым заболеваниям.

ИИ помогает в обработке и анализе больших объемов медицинских данных, что позволяет улучшить качество обслуживания и оптимизировать процессы в здравоохранении. В некоторых российских клиниках используются роботизированные системы для проведения операций, что позволяет повысить точность и минимизировать травматичность.

Также ИИ интегрируется в платформы телемедицины для улучшения взаимодействия между врачами и пациентами, включая автоматизированные консультации и анализ симптомов. Можно отметить, что ИИ используется для создания симуляторов и обучающих программ, которые помогают врачам и медицинским работникам развивать навыки и повышать квалификацию и также ИИ помогает в анализе данных клинических испытаний и научных исследований, ускоряя процесс открытия новых лекарств и методов лечения.

Индира Жарова, руководитель агентства видеоновостей RUPTLY в России и СНГ:

Цель нашего агентства – оперативно предлагать аудитории качественный востребованный видеоматериал, обеспечивая доступ к нему ведущим средствам массовой информации. RUPTLY предоставляет актуальный новостной профессиональный видеоконтент, эксклюзивные и вирусные материалы и трансляции на широкий спектр тем из всех регионов Российской Федерации, стран ближнего и дальнего зарубежья.

Сегодня искусственный интеллект – это экзоскелет, второй пилот для мозга. Как говорил Стив Джобс: «компьютер – это велосипед для ума». Именно такую логику мы закладываем в развитие своих технологий, которые помогают быстро и качественно поставлять достоверные новости, соответствующие современной повестке.

Главная потребность наших клиентов – скорость получения контента. ИИ помогает нам распознавать речь на разных языках, превращать ее в текст, автоматически разбивать на предложения и разделять спикеров, а затем переводить на нужный язык. Вскоре мы откроем эти инструменты клиентам, ускоряя не только наши, но и их процессы.

Параллельно мы работаем над более сложными задачами, используя генеративный ИИ для работы со смыслами. Но об этом расскажем чуть позже.

Также мы используем ИИ для проверки информации на достоверность. Одним из внутренних подразделений агентства является отдел верификации контента, специалисты которого проводят проверку видеоматериалов на наличие дипфейков. Наши эксперты получают новость, обрабатывают ее с помощью внутренней технологии верификации и на выходе публикуют актуальную информацию, не противоречащую правдивой повестке.

Борис Богоутдинов, консалтинговая компания «2Б Диалог»:

В рамках консалтинговой деятельности группы мы используем такие технологии как BIG Data для сбора, хранения данных в сфере недвижимости, транспорта. Данный инструмент используется совместно с машинным обучением, это необходимо для анализа собираемых данных с целью комплексного анализа сегментов рынка, исследований влияния различных факторов на ценообразование активов.

Пока нейросети только набирают обороты, и учатся их приходится еще проверять, потому что они удобны в реализации каких-то коротких и простых задач, но мы уверены, что в среднесрочной перспективе это позволит сократить сроки выполнения ряда задач на 40-45%, и значительно повысить репрезентативность исследования.

Йожеф Фекете, заместитель генерального директора ГК «Прогресс Агро»:

Искусственный интеллект – это не просто тренд, а ключевой инструмент повышения эффективности сельского хозяйства, особенно в масштабах таких агропромышленных холдингов, как ГК «Прогресс Агро». Мы применяем ИИ в разных направлениях – от точного земледелия до автоматизации производственных процессов.

На наших сельхозугодьях в Краснодарском крае и в других регионах страны используются технологии дифференцированного внесения удобрений. Благодаря спутниковому мониторингу и анализу почвы ИИ позволяет корректировать нормы внесения удобрений для каждой зоны поля. Такой подход сокращает издержки, снижает нагрузку на почву и ежегодно повышает урожайность зерновых и сахарной свёклы на 3–5%.

На наших молочно-товарных комплексах в Краснодарском крае ИИ осуществляет цифровой контроль кормления животных. Это повышает продуктивность и снижает потери кормов.

Автоматизация также внедрена на сахарном заводе в Усть-Лабинске, где ИИ полностью контролирует процесс загрузки продукции. Если раньше работникам приходилось вручную считать мешки с сахаром, то теперь система самостоятельно фиксирует загрузку вагона и подаёт сигнал при его заполнении.

Кроме того, в рамках работы над собственными семенными линиями мы используем молекулярную лабораторию в Научно-производственном объединении «Семеноводство Кубани», где ИИ ускоряет процесс селекции гибридов кукурузы. Вместо традиционных 10–14 лет на выведение нового сорта с его помощью требуется всего несколько лет.

Будущее аграрного сектора – за цифровыми технологиями. Мы уверены, что предприятия, активно внедряющие ИИ, получат конкурентное преимущество, смогут оптимизировать производственные процессы, повысить урожайность и минимизировать влияние человеческого фактора.

Наталья Белоусова, предприниматель:

Мы активно используем искусственный интеллект в повседневной работе. ChatGPT помогает нам писать тексты, составлять контент-планы и готовить презентации. Это значительно экономит время и упрощает процесс создания материалов.

Также ИИ полезен в маркетинге - он помогает придумывать идеи для рекламы и анализировать информацию о клиентах, чтобы делать рассылки и объявления более точными.

Кроме того, мы используем чат-ботов, например, на платформе Just AI. Они отвечают на вопросы клиентов в любое время, справляются с типовыми запросами и разгружают сотрудников поддержки.

Благодаря таким инструментам наша компания работает быстрее, повышает качество контента и улучшает сервис для клиентов.